국문과 유목민

처음 AI를 공부할 때, 데이터를 다루는 방법이나 AI 기술에 대한 이해만 있으면 될 줄 알았다. 그러나 실제 현업에서 일을 해보니 알아야 되는 기술은 많았고, 길바닥 출신이었던 나는 막연한 두려움을 가졌던 것 같다. 그러나 막상 기술들을 실제 사용해보면 두려움과 어려움은 잠시뿐이고, 오히려 편리함을 주는 기술들이 많았다. 그래서 이러한 기술들에 대해 막연한 두려움을 해결할 수 있게 도움을 줄 수 있는 글이 있으면 좋지 않을까 생각했고 이번 글또를 통해 정리해보고자 한다. 그래서 전문적인 부분보다는 해당 기술들이 왜 필요한 지를 위주로 설명을 해보고자 한다.FastAPI가 뭔가요?우선 처음 FastAPI를 접한다고 생각하고 FastAPI 를 구글에 검색해보면, 가장 처음 등장하는 '위키백과'에서는 다음과..

FastAPI란 FastAPI는 최근 떠오르는 Python Web Framework이다. Flask와 Django가 유명하기는 하지만 2020년부터는 FastAPI가 떠오르고 있다. Node.js, go와 대등한 성능을 보여주지만, Flask와 비슷한 구조이기 때문에 Micro Service에 적합하다고 한다. 또한 Swagger자동 생성해주고, Pydantic을 이용한 Serialization이 쉽다. (ML서비스 만들 때는 FastAPI가 Django보다 좋다고 한다.) 장점 Flask보다 간결한 Router문법을 가지고 있다. Asynchronous(비동기)지원이 가능하다. Built-in API Documentation(Swagger): 웹서버를 띄우기만 하면 Document 생성이 가능하다. P..

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) 백엔드 기초 FastAPI 강의 전 사전 지식으로 백엔드 기초에 대해서 다뤄주신 부분이 있었다. 백엔드 지식의 경우 고개 끄덕이고 나서 몇 번 정도 머리 휘적이고 나면 까먹는 경우가 있기 때문에 정리해두면 간단한 정보는 바로바로 찾아서 볼 수 있지 않을까 생각했다. 따라서 별도의 포스팅으로 정리하고자 한다. 관련 링크: [BackEnd] 백엔드 기초 FastAPIⅠ FastAPI는 실습 제외 총 3강으로 구성되어 있다...