Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 백준
- 알고리즘스터디
- python3
- 이진탐색
- dp
- 기술면접
- 부스트캠프_AITech_3기
- 글또
- Level1
- 백트랙킹
- 개인회고
- 파이썬 3
- Level2
- 그래프이론
- 다시보기
- 구현
- 최단경로
- 프로그래머스
- 이코테
- 정렬
- 그리디
- 부스트캠프_AITech3기
- mrc
- U_stage
- 주간회고
- 단계별문제풀이
- ODQA
- Level2_PStage
- 알고리즘_스터디
- dfs
Archives
- Today
- Total
목록P-Stage (1)
국문과 유목민

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) 구현해야 하는 Task 오늘부터 P-Stage를 제대로 해보고자 모델을 돌려보면서 아래의 Taske들을 할 필요가 있다는 생각이 들었다. 최적의 Model 찾기: 모델을 학습함에 있어서 현 Task에서 가장 잘 맞는 모델을 선정할 필요가 있음 Data Augmentation 최적의 방법 찾기: Data 전처리 작업이 더 맞다고 할 수 있다. DataLoader에 올리기 전 Data의 Overfitting을 방지하기 위한..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일)
2022. 2. 25. 20:11