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국문과 유목민

[일일리포트] Day 25 (DL기초_Training&Inference)

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) Training & Inference Loss, Optimizer, Metric 학습 프로세스에 필요한 요소는 크게 Loss, Optimizer, Metric으로 나눌 수 있다. Loss Error BackPropagation 과정에서 Output과 Target의 Error 차이를 알아내기 위해 사용한다. Loss함수는 Cost함수나 Error함수라고도 한다. Loss는 nn 패키지에서 찾을 수 있는데, 이 말은 los..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일) 2022. 2. 24. 00:00
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