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국문과 유목민
[15주차] 개인 회고 (MRC Week1) 본문
1) 강의 복습 내용
[일일리포트] Day 67 (MRC Basic)
해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서
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[일일리포트] Day 68 (Retrieval Basic)
[일일리포트] Day 68 (Retrieval Basic)
해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서
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[일일리포트] Day 69 (Scaling Up & Linking)
[일일리포트] Day 69 (Scaling Up & Linking)
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2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리
[일일리포트] Day 70 (Level2_MRC_1)
[일일리포트] Day 70 (Level2_MRC_1)
해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서
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[일일리포트] Day 71 (Level2_MRC_2)
해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서
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3) 피어세션 정리
이번 주 피어세션에는 화요일까지는 강의 및 과제에 대한 얘기와 최종 프로젝트 관련 주제 회의를 좀 진행했다. 그리고 수요일부터는 이번 MRC 프로젝트 관련된 얘기를 진행했고 멘토님 피드백에 대해서 얘기를 좀 더 나누기도 했다. 이번에도 이전 프로젝트에서 Git을 핵심으로 작업을 하되 새로 '마일스톤'을 사용해서 프로젝트를 좀 더 효율적으로 관리해보고자 했다.
목, 금에는 프로젝트 칸반보드를 기준으로 Task를 나눠서 진행을 했고, 나는 하이퍼파라미터 실험을 위한 세팅 쪽을 맡아서 수행했다. 그래서 Validation Tracking과 WandB Sweep 구현을 진행했고, Metric 선정과 관련된 실험을 진행했다.

4) 학습 회고
학습을 돌아보면 꽤 정신없었던 것 같다. 강의를 월-화 이틀만에 다 듣고, 과제도 수행해야 했고 또 최종 프로젝트에 대해서도 준비해야 하면서 MRC 모델을 돌려서 제출 기회를 사용해야 하기도 했다. 또한, 이력서도 멘토님께 피드백 받고, 마스터님께 피드백 받기 위해서 채널에도 올리고 여러가지를 한 것 같다. 그리고 다음 주 있을 자격증 시험도 준비해야 했기 떄문에 자료도 좀 찾아봤던 것 같다. 그래서 그런지 중간중간 해야할 것을 깜빡하고 못한 경우(QR체크인)도 있었고, 오늘도 보고 얘기나누기로 한 (기업 프로젝트 소개) 강의도 실험 기록하느라 까먹기도 하는 등의 실수가 있었다. 이번 주에 한 일에 대해 쓰고 보니 더 정신없는데, 그래도 꽤나 잘해낸 것 같다.
이번 주에 70일 회고를 작성했으니 부캠 70% 정도를 해냈다고 생각할 수 있을 것 같은데, 요즘 팀원분들을 보면 좀 지쳐보인다는 생각이 들었다. 물론 내가 지쳐서 그렇게 보일 수도 있을 것 같긴한데, 뭔가 혼자서만 잘 하려고 하지말고 팀원들과 같이 성장할 수 있도록 좀 더 도움을 줄 수 있는 부분이 있는지에 대해서도 생각하면 좋을 것 같다.
주말에도 하이퍼 파라미터 선정과 관련해서 빨리 조사를 끝내서 학습을 돌려놓고 싶은데, 당장 다음 주 주말에 정처기 실기가 예정되어 있어서 좀 아쉽다. 일단 최대한 선택과 집중을 할 수 있도록 해야하고, 당장 시간이 급한 건 정처기이니까 우선 공부를 좀 해보고 어느정도 분량 체크를 한 이후 조금 더 건드려봐야겠다.
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