일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 부스트캠프_AITech3기
- mrc
- 개인회고
- 프로그래머스
- 기술면접
- 알고리즘_스터디
- 알고리즘스터디
- 주간회고
- Level2
- 단계별문제풀이
- Level2_PStage
- Level1
- 그리디
- dp
- 글또
- 이코테
- 이진탐색
- U_stage
- 구현
- python3
- 백준
- dfs
- 부스트캠프_AITech_3기
- ODQA
- 그래프이론
- 파이썬 3
- 다시보기
- 최단경로
- 정렬
- 백트랙킹
- Today
- Total
목록matplotlib (3)
국문과 유목민

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) 멘토링 정리 - 논문을 어떻게 읽을 것인가? Three-pass First pass: general_idea: 제목, 요약, 소제목들을 읽고, 결론을 읽는다. Second pass: 선택적으로, 내 전문 연구 분야의 논문처럼 꼼꼼히 읽지 않고 키포인트나 코멘트를 적어가며 읽기 Third pass: 디테일을 다 보는 것, 머리속으로 논문의 내용을 재구현할 수준으로 논문을 완벽하게 이해하기 - First pass: (15분..

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) MatplotLib Factors Text Visual Representation들이 줄 수 없는 많은 설명을 추가해줄 수 있으며, 전달에서 생기는 오해를 방지할 수 있다. 하지만 Text를 과하게 사용할 경우 오히려 이해를 방해할 수 있다. - 텍스트의 구성요소 Title: 가장 큰 주제 Label: 축에 해당하는 데이터 정보 제공 Tick Label: 축에 눈금을 사용해 스케일 정보 추가(Master, Minor) ..

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) Data Visualization Base 데이터 시각화는 데이터를 그래픽 요소로 매핑해서 시각적으로 표현하는 것을 의미한다. 시각화의 요소로는 목적, 독자, 데이터, 스토리, 방법, 디자인이 있다. 데이터 시각화를 위해서는 당연히 데이터가 필요한데, 데이터셋의 종류로는 정형 데이터, 시계열 데이터, 지리 데이터, 네트워크 데이터, 계층적 데이터, 비정형 데이터가 있다. 정형데이터: 테이블 형태로 제공되는 데이터로, 가..