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국문과 유목민

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) Image Classification Model Reference Site Paperswithcode : Image 분류 모델 중 SOTA모델에 대한 코드와 논문을 같이 볼 수 있는 사이트 https://rwightman.github.io/pytorch-image-models: timm라이브러리의 관한 사이트 1 https://fastai.github.io/timmdocs/: timm라이브러리의 관한 사이트 2 http..

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) Training & Inference Loss, Optimizer, Metric 학습 프로세스에 필요한 요소는 크게 Loss, Optimizer, Metric으로 나눌 수 있다. Loss Error BackPropagation 과정에서 Output과 Target의 Error 차이를 알아내기 위해 사용한다. Loss함수는 Cost함수나 Error함수라고도 한다. Loss는 nn 패키지에서 찾을 수 있는데, 이 말은 los..

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1) 강의 복습 내용 Day 18 [일일리포트] Day 18 해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 cold-soup.tistory.com Day 19 [일일리포트] Day 19 (ProjectLifeCycle) 해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 cold-soup.tistory.com Day 20 [일일 리포트] Day 20 (Docker/MLFlow) 해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 ..

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