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국문과 유목민

[일일리포트] Day 15

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. 특히 이번 Generative Model의 경우 완벽한 이해가 되어있지 않기 때문에 더 부족하게 느끼실 수 있습니다. 뭔가 이상한 것 같다는 생각이 드시면 아마 맞으실 겁니다. 해당 포스팅에서는 간단한 개념만 정리한다는 느낌으로 가볍게 봐주시면 좋겠습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) Generative Model Generative 모델은 단순히 생성(Generate)만 하는 모델이 아니다. Generative모델은 다음과 같은 일들을 할 수 있..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일) 2022. 2. 9. 23:34
[일일리포트] Day 14 (RNN 계열)

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) RNN Sequential data는 몇 개의 입력이 들어올 지 모르기 때문에 CNN을 사용할 수 없다. Naive Sequence Model을 활용하게 되면, 과거에 내가 고려해야 하는 정보가 계속 늘어나게 된다. 따라서 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법은 과거의 볼 데이터를 한정해 놓는 것이다. 이러한 모델을 Autoregressive model(자기회귀 모델)이라고 한다. MarkovModel First-orde..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일) 2022. 2. 8. 22:40
[일일리포트] Day 13 (DL Basics)

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) 1. DL Introduction Articial Inteligence(mimic human Inteligence) > Machine Learning (Data-Driven Approach) > Deep Learning(NN) - Key Components of Deep Learning: 논문을 볼 때 이 4가지에 집중해서 보면, 논문을 좀 더 이해하기 쉽다. The data that the model can learn..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일) 2022. 2. 7. 23:10
[3주차] 학습 정리 및 회고

1) 강의 복습 내용 Day 11 [일일리포트] Day 11 해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 cold-soup.tistory.com Day 12 [일일리포트] Day 12 해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 cold-soup.tistory.com 2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리 금주 과제 X. 결과물 일일리포트를 통한 matplotlib과 Seaborn 정리 3) 피어세션 정리 이번..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일) 2022. 2. 4. 22:52
[일일리포트] Day 11 (Matplotlib)

해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수는 없기에 핵심 이론과 코드를 요약해서 올리고 있기에 내용이 부족할 수 있습니다. ▶ Today I Learned (핵심 요약 정리) Data Visualization Base 데이터 시각화는 데이터를 그래픽 요소로 매핑해서 시각적으로 표현하는 것을 의미한다. 시각화의 요소로는 목적, 독자, 데이터, 스토리, 방법, 디자인이 있다. 데이터 시각화를 위해서는 당연히 데이터가 필요한데, 데이터셋의 종류로는 정형 데이터, 시계열 데이터, 지리 데이터, 네트워크 데이터, 계층적 데이터, 비정형 데이터가 있다. 정형데이터: 테이블 형태로 제공되는 데이터로, 가..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일) 2022. 2. 3. 23:23
[2주차] 학습 정리 및 회고

1) 강의 복습 내용- Day6 [일일리포트] Day06해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수 없어, 핵심 이론과 코드 위주로 정리하cold-soup.tistory.com- Day7 [일일리포트] Day07해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작권 이슈 때문에 관련 자료를 올릴 수 없어, 핵심 이론과 코드 위주로 정리하cold-soup.tistory.com- Day8 [일일리포트] day08해당 일일리포트에서는 네이버 커넥트에서 진행하는 '부스트캠프 AI Tech 3기'에서 배운 내용을 다루고 있습니다. 저작..
IT 견문록/2022_부스트캠프 AITech 3기(100일) 2022. 1. 28. 23:13
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